* 판다스의 1차원적인 목적은 서로 다른 여러 가지 유형의 데이터를 공통의 포맷으로 정리하는 것 1. 시리즈(Series) - 1차원 배열의 형태 - 인덱스(index)는 데이터 값(value)과 일대일 대응 - 인덱스는 데이터 값의 위치를 나타내는 이름표(데이터 주소) 역할 시리즈 만들기 #딕셔너리 -> 시리즈 변환 #pandas 불러오기 import pandas as pd #key:value 쌍으로 딕셔너리를 만들고, 변수 dict_data에 저장 dict_data= {'a':1,'b':2,'c':3} #판다스 Series() 함수로 dictionary를 Series로 변환. 변수 sr에 저장 sr = pd.Series(dict_data) #sr의 자료형 출력 print(type(sr)) print(..