실습에 사용한 데이터- https://www.kaggle.com/datasets/nikhil7280/weather-type-classification실습한 시각화 그래프- 막대그래프, 선그래프, 히스토그램, 파이차트, 산점도, 박스플롯 1. 계절별 데이터 개수 세기2. 수치형 열의 상관관계 히트맵3. 계절별 비와 눈 이벤트 횟수 막대 그래프4. 구름 덮개 상태별 평균 강수 확률 막대 그래프1. 데이터 개요- 특정 지역, 기온, 습도, 풍속, 강수 확률, 기압, 자외선 지수, 가시 거리 등 다양한 기상 변수 2. 주요 시각화 결과 및 분석2-1. 겨울 데이터 개수가 많음2-2. 수치형 열의 상관관계 히트맵- 기온(Temperature)과 습도(Humidity): 강한 음의 상관관계가 나타남. 이는 기온이 ..

1. 가설 설정- 귀무가설(H0): 두 그룹(diagnosis - M, B) 간의 특정 변수의 평균 차이는 없다.- 대립가설(H1): 두 그룹(diagnosis - M, B) 간의 특정 변수의 평균 차이는 있다. 2. 데이터 준비diagnosis 열을 기준으로 데이터를 두 그룹으로 나눈다. group_m = data[data['diagnosis'] == 'M'] # 악성group_b = data[data['diagnosis'] == 'B'] # 양성3. T-검정 수행4. A/B 테스트 설계- 각 변수에 대해 두 그룹의 평균을 비교하여 실험군과 대조군의 차이를 분석한다. - 이 과정을 통해 각 변수의 유의미한 차이를 평가할 수 있다. 5. 결과 시각화- T-검정 결과를 바탕으로 각 변수에 대한 T-통계량과..

# 파이썬 프로그래밍 II 종합 실습학습 목표: collections 모듈, comprehension, logging, 정규표현식, 멀티스레딩, 멀티프로세싱을 활용합니다. 1. Collections 모듈 활용EXAMPLE_SEQUENCE 값을 활용해보세요.1. Deque: Deque를 생성하고, 요소를 추가하고 제거하는 작업을 해보세요.2. Namedtuple: Namedtuple을 정의하고 인스턴스를 생성해보세요.3. Defaultdict: Defaultdict를 사용해보세요. 키가 없을 때 기본값을 설정하세요.4. Counter: Counter를 사용해 리스트에서 각 요소의 빈도를 세어보세요.from collections import deque, namedtuple, defaultdict, Count..

# 파이썬 프로그래밍 종합 실습학습 목표: 기본 문법 복습, 자료형, 함수, 클래스와 객체지향 프로그래밍, 제너레이터와 이터레이터, 파일 입출력, 예외 처리를 종합적으로 활용합니다.1. 파이썬 기본 문법 복습 및 자료형 문제:사용자로부터 이름, 나이, 이메일을 입력받아 딕셔너리에 저장하는 프로그램을 작성하세요.나이와 이메일의 형식을 검증하고, 잘못된 입력이 있으면 예외 처리를 하세요.def validate_age(age): try: age = int(age) # 14세 미만 예외 처리 if age 15: raise ValueError("The ID is too short or too long. Please write 5 or more and..

사용한 데이터셋https://www.data.go.kr/data/15048084/fileData.do- 제공항목: 연도별,서울(일),강릉(일),대전(일),대구(일),광주(일),부산(일),전국일평균(일)" data-og-host="www.data.go.kr" data-og-source-url="https://www.data.go.kr/data/15048084/fileData.do" data-og-url="https://www.data.go.kr/data/15048084/fileData.do" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/cMQI90/hyWrMSxh4N/O8Z2E7LNZqiGRq7684iZj1/img.png?width=1068&height=692&face=..