1. 가설 설정- 귀무가설(H0): 두 그룹(diagnosis - M, B) 간의 특정 변수의 평균 차이는 없다.- 대립가설(H1): 두 그룹(diagnosis - M, B) 간의 특정 변수의 평균 차이는 있다. 2. 데이터 준비diagnosis 열을 기준으로 데이터를 두 그룹으로 나눈다. group_m = data[data['diagnosis'] == 'M'] # 악성group_b = data[data['diagnosis'] == 'B'] # 양성3. T-검정 수행4. A/B 테스트 설계- 각 변수에 대해 두 그룹의 평균을 비교하여 실험군과 대조군의 차이를 분석한다. - 이 과정을 통해 각 변수의 유의미한 차이를 평가할 수 있다. 5. 결과 시각화- T-검정 결과를 바탕으로 각 변수에 대한 T-통계량과..