[서울 종합병원 분포 확인하기] 1. 데이터 로드하고 데이터 미리보기

필요한 라이브러리 불러오기

import pandas as pd

* pd : pandas를 별칭으로 줄여서 씀

numpy, seaborn

import numpy as np
import seaborn as sns

- numpy : 고성능의 수치계산, 행렬이나 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리하기 위한 라이브러리
- seaborn : 데이터 시각화를 위한 라이브러리

matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

- matplotlib : 데이터 시각화 라이브러리

---

시각화를 위한 폰트 설정

1) 한글 폰트 설정
- 알맞은 OS에 따라 plt.rc 소스 실행
- 주석 처리 단축키: Ctrl(cmd) + /

2) minus 폰트 깨짐 방지

plt.rc('axes', unicode_minus=False)

3) retina 설정 - 글씨 선명하게

from IPython.display import set_matplotlib_formats
set_matplotlif_formats('retina')

---

데이터 로드하기 & 데이터 미리보기

df = pd.read_csv("csv 파일 저장 경로", low_memory=False)
# low_memory : 데이터를 나눠서 읽을 것인지(True) - 메모리 사용이 적음, 한 번에 읽을 것인지(False) - 안정적으로 작동


df.shape # 행, 열 데이터 크기 확인 
df.head() # 앞에서부터 5개 데이터를 기본값으로 확인 가능, () 안에 숫자를 넣으면 그 수만큼 데이터 확인 가능
df.tail() # 뒤에서부터 5개 데이터를 기본값으로 확인 가능, () 안에 숫자를 넣으면 그 수만큼 데이터 확인 가능

데이터 요약하기

df.info() # 데이터 요약을 볼 수 있다. 
df.columns # 모든 컬럼명 확인 가능
df.dtypes # 데이터 타입 확인 가능